国際ジャーナル：Concurrency and Computation: Practice and Experience（Wiley）にて「Design and Evaluation of Energy-Efficient Whisper Dot-Product Kernel Offloading on a CGLA Architecture」が採択されました。

国際ジャーナル：Concurrency and Computation: Practice and Experience（Wiley）にて「Design and Evaluation of Energy-Efficient Whisper Dot-Product Kernel Offloading on a CGLA Architecture」が採択されました。 本論文はCANDAR2025にて発表した”Energy-Efficient Hardware Acceleration of Whisper ASR on a CGLA”を拡張したものです。 今回の採択により、奈良先端大にて通算２件のジャーナル採択となりました。引き続き精進します。

本研究では、音声認識モデルWhisperの中心的な演算であるDot積カーネルをCGLAアーキテクチャへ実装する手法を提案し、その設計と評価を行いました。FPGAプロトタイプによる実測および28nm ASIC推定性能の評価を通じて、エネルギー効率の観点からGPUおよびエッジAIデバイスとの比較を実施しました。一般用途向けCGLAによる音声認識ワークロードへの適用可能性を示すとともに、電力制約環境における持続可能なASR実行基盤としての有効性を実証しています。

Authors: Takuto Ando, Yu Eto, Ayumu Takeuchi, Yasuhiko Nakashima

Journal: Concurrency and Computation: Practice and Experience, Wiley, 2026