修士1年の研究成果

奈良先端大に院進し１年が経ちました。修士１年次では主にCGLAを実行基盤としたAIアプリケーションの実装や高速化に取り組んできました。主著としての具体的な研究成果としては、国際会議発表5件、国際ジャーナル採択1件、受賞3件を達成することができました。修士１年目からこのように挑戦できたのは、指導教員である中島先生をはじめ、研究室のメンバーのサポートのおかげであり、この環境に感謝しています。修士２年目も引き続き研究に精進していきたいと思います。

受賞歴(2025/04~2026/03)

Best Paper Award — ICISN 2026（2026年3月）
Best Paper Award — CANDAR 2025（2025年11月）
Young Researcher Award — SASIMI 2025（2025年10月）

研究成果のまとめ(2025/04~2026/03)

Takuto Ando, Iori Yamaguchi, Jun Shono, Takahiro Kawabe, Koji Uchida, Kosuke Shigematsu, Yusuke Inoue, “Lightweight YOLOX-based Green Onion Branching Point Detection for Automated Peeling on Edge Device,” ICIC Express Letters, 2026. (accepted)
Takuto Ando, Ayumu Takeuchi, Yu Eto, Yoshifumi Munakata, Yasuhiko Nakashima, “Q-snap: Quantization-aware dynamic chunking for LLM execution on a CGLA,” ICISN 2026, Mar 2026. [Best Paper Award]
Takuto Ando, Yu Eto, Yasuhiko Nakashima, “Implementation and Evaluation of Stable Diffusion on a General-Purpose CGLA Accelerator,” MCSoC 2025, Dec 2025. DOI: 10.1109/MCSoC67473.2025.00120Open
Takuto Ando, Yu Eto, Ayumu Takeuchi, Yasuhiko Nakashima, “Energy-Efficient Hardware Acceleration of Whisper ASR on a CGLA,” CANDAR 2025, Nov 2025. DOI: 10.1109/CANDAR68384.2025.00018Open [Best Paper Award]
Takuto Ando, Yu Eto, Ayumu Takeuchi, Yasuhiko Nakashima, “Energy-Efficient Llama3 Acceleration on a CGLA by Offloading Computational Kernels,” SOCC 2025 PhD/Master Forum, Sep 2025. DOI: 10.1109/SOCC66126.2025.11235407Open
Yu Eto, Takuto Ando, Ayumu Takeuchi, Yasuhiko Nakashima, “LLM Performance Bottlenecks on CGLA,” SOCC 2025 PhD/Master Forum, Sep 2025.
Ayumu Takeuchi, Yu Eto, Takuto Ando, Yasuhiko Nakashima, “Energy-Efficient FlashAttention Acceleration on CGLA,” SOCC 2025 PhD/Master Forum, Sep 2025.
Yu Eto, Takuto Ando, Yasuhiko Nakashima, “Performance Evaluation of Flan-T5 in CGLA Based Accelerators,” SOCC 2025 Special Session, Oct 2025.
Takuto Ando, Yu Eto, Yasuhiko Nakashima, “A Detailed Analysis of LLM Execution on IMAX3 and Initial Evaluation of IMAX4 Prototype for Server Environment,” SASIMI 2025, Oct 2025.Open [Young Researcher Award]