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既存サイトに掲載しているCANDAR研究紹介図。
Whisperによる音声認識のCGLA実装
CANDAR 2025Whisperの音声認識処理をIMAXへ実装した研究です。FP16演算の配置とカーネルへの割当てを扱い、FPGAでの実行時間とASIC投影を分けて評価しています。
実装・評価した内容
- FP16からFP32への変換を含む内積演算カーネルを実装。
- PEでの演算配置と、CPU側に残る処理の分担を整理。
- パディングとLMM容量がカーネルの対応範囲に与える影響を評価。
- Whisper-tiny.enの音声認識実行を評価。
結果
既存研究ではパディングの扱いとLMM容量によるカーネルの対応範囲の変化を報告しています。
カーネルだけでなく音声認識の処理全体の時間も扱い、FPGA実測と28nm ASIC投影を区別しています。